AI共進化型エンジニア試験の本質

はじめに

AIの進化によって、従来のプログラミング試験の価値は変わりつつある。
アルゴリズムの実装自体はすでにAIが高精度で行える時代。
では、これからのエンジニアに求められる能力とは何か？

今回は、AIと共進化するエンジニア のあり方について考察し、理想的な試験の形を提案する。

AI（LLM）による汎用コードの生成
受験者は、一般的なAI（LLM）が生成した最適化された汎用コードを受け取る。
エンジニアのタスク：コードの進化
そのコードを 「進化」 させることが試験の目的となる。
- 速度の向上
- スケーラビリティの強化
- 未知の課題への適応力の向上

従来の試験では「自力でコードを書けるか」が評価されたが、この試験では「AIが生成したコードをどれだけ進化させられるか」が評価のポイントとなる。

すべての受験者が同じAIツールを使うため、単にAIの出力をコピーするだけでは何の差別化にもならない。
エンジニアの真の価値は、AIの出力をいかに進化させ、未知の問題を解決できるかにある。

AI（LLM）は、多次元の確率分布に基づいて最適な解を出力する。だが、その解が常に完璧とは限らない。

つまり、「AIをそのまま使う」のではなく、「AIを超える工夫」が求められる。

AIが進化し続ける中で、エンジニアの役割は単なるコードの実装者ではなく、 「AIの出力を最適化し、進化させ、新たな課題を解決する存在」 へと変わっていく。

このプロセスは、今後さらに体系化される。

AIが進化しても、エンジニアの価値は消えない。むしろ、AIを活用することでその価値は加速していく。

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AIがプログラミング試験を解ける時代に、従来の試験形式は意味をなさなくなりつつある。

未来のエンジニア試験は、「AIをどう進化させられるか？」 に焦点を当てるべきだ。

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AIと共に進化するエンジニアだけが、次世代の開発の中心に立つことになる。

お前はAIを使う側か、それともAIを超えて進化させる側か？