✅ 結論：MP3は「聞こえないものを捨てる」、MP4は「変わらないものを捨てる」
🎧 MP3の音声圧縮プロセスとは？
● 1. 周波数変換（Fourier変換）
- 時間軸の波形を「周波数＋振幅」へ変換（スペクトル化）
● 2. 知覚モデルによる間引き
- 人間の耳にとって：
- 聞こえないほど小さい音
- 近くの強い音にかき消される音（マスキング効果）
→ これらを削除
● 3. ハフマン符号化などでバイナリ最適化
🎯 ポイント：
人間が「違いに気づかない」領域を見極め、“聞かせる必要のない情報”を捨てる。
📹 MP4の映像圧縮プロセスとは？
● 1. キーフレーム（I-frame）だけは“完全保存”
● 2. 差分フレーム（P-frame, B-frame）で変化だけ保存
- 例えば：人物の口元だけ動いた → 他のブロックは前のまま
● 3. 空間的圧縮（ブロック単位）
- 画像を 16×16 ピクセル程度の小さな単位に分割
- 似たようなブロックは再利用（空間の冗長性削減）
🎯 ポイント：
人間の視覚が「動き」に敏感なことを利用し、“動いていない部分”を捨てる。
🧠 LLMや構造的抽象化との関係性（応用）
✨ だから .janicre にどう活かせる？
🔹 MP3的活用：
- 同じような関数名・型定義・不要コメントを除外
- LLMに「本質の構造」だけを学ばせる形式化
🔸 MP4的活用：
- 旧バージョンと比較し「どこが変化したか」だけ差分記述
.janicre.patchのような構造に派生可能
✅ まとめ
📘 関連する用語（補足）
- マスキング効果（masking effect）：小さな音が大きな音に隠れて聞こえなくなる現象
- I/P/B フレーム：MP4の圧縮単位。Iは独立画像、Pは過去との比較、Bは前後と比較
- 周波数領域変換：音声を時間の波形から周波数スペクトルに変換する数学的処理
