Aiは合理的である。そして効率化
ある問題が解ける応募者やあるステータスがある応募者は
「仕事のパフォーマンス上極めて高い結果を出やすい」、というAIによるデータ分析に基づく採用は拡大している。
実際にAniCreも記事を書きたい応募者が表れたのなら、最低限の✓を設ける。
記事
AniCre
あなたの記事を書きませんか
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例えば、広告主にとってデメリットや、ユーザーによる評価が下がりやすい不適切ワードチェックを行う。
この結果から、予想される文章の質やその人のこれまでの考え方、おおよその学習能力値を算出する。
特に文章はAIにおける分析が容易なため判断しやすいからだ。
一見すると合理的、だが致命的
世界は絶えず、変化している。
日々技術は進歩しているのだ。昨夜の常識は「今日」通用するとは限らない。
だから、学習したモデルがAmazonのように偏りを促す。その結果、新しい変化に適用する事が難しくなるのだ。
世界のシステムは変化する。100年前にさかのぼれば、現在の常識は通用しない。
つまり、変化に対応する事が出来ないのだ
過去のデーターによる規則性は新しい規則性を生み出す事が出来ないのだ。
規則性を壊すものが、ルールを変える
AIは規則的を見つける事が得意である。
だが、その規則性に縛られては「新しい規則性に対応」する事が出来ない。
新しい規則性を見つける人は決してAIに支配されることはないだろう。